Data analytics per tutti. Imparare ad analizzare, visualizzare e raccontare i dati (eBook)

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Andrea De Mauro
Andrea De Mauro
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€ 24,99
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EPUB
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Lingua: it
Editore: Apogeo
Collana: Guida completa
Codice EAN: 9788850319428
Anno pubblicazione: 2022
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Disponibile anche nella versione a stampa a € 34,90
Dati:
364 p., brossura

Note legali

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Descrizione

La data analytics è una disciplina sempre più ricercata e acquisire competenze in questo ambito sta diventando essenziale in ogni settore. Questo manuale spiega come muovere i primi passi senza dover imparare un linguaggio di programmazione, ma passando dalla teoria alla pratica attraverso alcuni tutorial mirati. Si parte spiegando le tipologie di analisi possibili e come i dati devono essere preparati prima di essere analizzati. Si passa quindi al visual programming, con strumenti - KNIME e Microsoft Power BI - che consentono di creare template, modelli riutilizzabili e interfacce in grado di svolgere analisi profonde anche attraverso il machine learning. Infine si apprendono alcune tecniche di data visualization e data storytelling che aiutano a migliorare il processo di decision making. Un libro adatto a manager, professionisti, studenti e a tutti coloro che vogliono scoprire le potenzialità della data analytics per lavorare in modo più efficace con i dati. ####La Data Analytics è una disciplina sempre più ricercata e acquisire competenze nel campo del machine learning, della data visualization e del data storytelling sta diventando essenziale in quasi ogni settore professionale. Questo manuale mostra come muovere i primi passi nel mondo della Data Analytics senza dover imparare un linguaggio di programmazione, ma passando rapidamente dalla teoria alla pratica sfruttando alcuni tool di analisi come KNIME e Microsoft Power BI. Grazie alla combinazione di questi software il lettore potrà introdurre efficacemente la Data Analytics nel proprio lavoro quotidiano, seguendo tutorial passo-passo che mostrano come implementare in autonomia analisi di diverso tipo. Un libro adatto a manager, professionisti, studenti e tutti coloro che vogliono scoprire le potenzialità della Data Analytics e iniziare a lavorare in modo efficace con i dati.